DCY-ն փնտրում է Python Developer (մեքենայի սիմուլյատոր): DCY-ն կորպորատիվ հետազոտական ստորաբաժանում է, որը կենտրոնանում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների մշակման վրա DCY-ի բոլոր արտադրական գծերի համար, ներառյալ Ավտոմոբիլային, Կենսակերպ (սպառող) և Պրոֆեսիոնալ: Դուք կաշխատեք իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման առաջադեմ հարթակի հետ լաբորատոր սիմուլյատորներում և տրանսպորտային միջոցներում, որը ներառում է պատկերների, տեսանյութերի, ԷՍԳ, ԷԷԳ և այլ կենսաազդանշանների ձեռքբերում՝ մեքենայական ուսուցմանը աջակցելու համար մեր հաջորդ սերնդի վարորդների մոնիտորինգի համակարգերի համար:

Այս պաշտոնը կգտնվի Երևանում, Հայաստանում, որտեղ հաջողակ թեկնածուին հասանելի կլինեն համաշխարհային կարգի գործիքներն ու հնարավորությունները:

Այս դիրքորոշումն ուղղակի հաղորդումներ չունի։

• Համագործակցելով տվյալների գիտնականների, AI ինժեներների և հետազոտող ճարտարագետների հետ՝ բարելավելու մեքենայական ուսուցման ուսուցման և վավերացման գործընթացներն ու ընթացակարգերը:
• Մշակել մեքենայի սիմուլյատորի կառավարման ծրագրակազմ (մեքենայի սիմուլյատորի ծրագրակազմ, վիրտուալ իրականության սարքավորում (պտտվող աթոռ, համայնապատկերային մոնիտորներ))
• Ստեղծեք ենթակառուցվածք, շրջանակ, հարթակ և գործիքներ, որոնք հզորացնում են մեր մեքենայական ուսուցման հետազոտությունը, ներառյալ տվյալների ավտոմատացված հավաքագրումը, վերլուծությունը և վավերացումը:
• Համագործակցել կազմակերպության այլ թիմերի/խմբերի հետ: Սերտ համագործակցություն DevOps-ի և տվյալների հավաքագրման թիմերի հետ
  

• Համակարգչային գիտության և/կամ SW ճարտարագիտության բակալավրի կամ մագիստրոսի կոչում
• 5 տարվա համապատասխան փորձ
• Փորձեք գրել կոդ Python-ում առևտրային կամ հետազոտական միջավայրում:
• Lua-ում կոդ գրելու փորձը առավելություն է
• TCP/IP, վարդակներ, ցանցային տեխնոլոգիա
• Linux-ի և Windows OS-ի լավ իմացություն
• Multithreading, multiprocessing, interprocess communications and synchronization մեխանիզմների իմացություն
• Կատարման օպտիմալացումը մեծ պլյուս է
• Ալգորիթմների, տվյալների կառուցվածքների իմացություն
• C/C , JS, Bash ծրագրային ապահովման մշակման փորձը առավելություն է
• Փորձառություն CI գործիքների հետ, ինչպիսիք են Git, Jenkins, Jira
• Գրավոր և բանավոր հաղորդակցման ուժեղ հմտություններ:
• Վերլուծական արդյունքները մեկնաբանելու և արտահայտելու ունակություն

• Ծանոթություն փորձարկման տարբեր գործիքներին
• Փորձ արհեստական բանականության, մեքենայական ուսուցման և բաշխված հաշվարկի ոլորտում
• Գործնական տվյալների գիտության կամ վիճակագրական վերլուծության փորձ:
• Առևտրային միջավայրում հետազոտության վրա աշխատելու փորձ: