DCY-ն փնտրում է տաղանդավոր և մոտիվացված ավագ տվյալների գիտնական: DCY-ն կորպորատիվ հետազոտական ստորաբաժանում է, որը կենտրոնանում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների մշակման վրա DCY-ի բոլոր արտադրական գծերի համար, ներառյալ Ավտոմոբիլային, Կենսակերպ (սպառող) և Պրոֆեսիոնալ:

Դուք պատասխանատու կլինեք բարդ վերլուծական հասկացությունները մեր հետազոտության համար գործող արդյունքների վերածելու համար: Որպես Data Scientist DCY Neurosense թիմում, դուք կաշխատեք համաշխարհային կարգի բազմամասնագիտական թիմի հետ՝ տեղակայելու մասշտաբային կանխատեսող պատճառաբանություն և տվյալների արդյունահանման ալգորիթմներ, ինչպես նաև հանել / վերափոխել Big Data: Տրամադրել տեխնիկական փորձաքննություն և բիզնես խորհրդատվական հմտություններ՝ կիրառական ավտոմոբիլային վերլուծական միջավայրում վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցման խնդիրները լուծելու համար: Դուք կներգրավվեք տվյալների կառավարման բոլոր գործառույթների մշակման և կատարման մեջ և վիճակագրական վերլուծության մեջ՝ կապված հաճախորդի հատուկ նախագծերի հետ: Դուք նաև անմիջականորեն պատասխանատու կլինեք ծրագրի արդյունավետ արդյունքների պատրաստման, վերլուծության և ստեղծման համար՝ արդյունավետ և առանց սխալների, օգտագործելով դասական վիճակագրական տեխնիկան, ինչպես նաև առաջադեմ գործիքները, որոնք տրամադրվում են ժամանակին և բյուջեով:

Այս պաշտոնը կգտնվի Երևանում, Հայաստանում, որտեղ հաջողակ թեկնածուին հասանելի կլինեն համաշխարհային կարգի գործիքներն ու հնարավորությունները:

Այս դիրքորոշումն ուղղակի հաղորդումներ չունի։

• Տրամադրել տվյալների/հաշվետվությունների աջակցություն տվյալների մշակման բարդ նախագծերի համար:
• Հայեցակարգել խնդիրները, կիրառել համապատասխան տեսություն, ուսումնասիրել մոտեցումները, մոդելավորել և իրականացնել նվազագույն վերահսկողությամբ:
• Սահմանել տվյալների կարիքները, գնահատել տվյալների որակը և քաղել/փոխակերպել տվյալները վերլուծական նախագծերի և հետազոտությունների համար:
• Լծակ օգտագործեք R, Weka, NumPy, MatLab և այլն՝ տվյալների մեջ փորելու համար՝ տեղեկատվությունից իմաստ հանելու համար:
• Մեքենայի ուսուցման տեխնիկայի և ալգորիթմների գերազանց իմացություն, ինչպիսիք են k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests և այլն:
• Փորձը ընդհանուր տվյալների գիտության գործիքների հետ, ինչպիսիք են R, Weka, NumPy, MatLab և այլն:
• Տվյալների վիզուալիզացիայի գործիքների փորձ, ինչպիսիք են D3.js, GGplot և այլն:
• Հարցման լեզուների օգտագործման իմացություն, ինչպիսիք են SQL, Hive, Pig
• NoSQL տվյալների բազաների հետ աշխատելու փորձ, ինչպիսիք են MongoDB, Cassandra, HBase
• Լավ կիրառական վիճակագրության հմտություններ, ինչպիսիք են բաշխումները, վիճակագրական թեստավորումը, ռեգրեսիան և այլն:
• Լավ սցենարի և ծրագրավորման հմտություններ
  

• Համակարգչային գիտության, SW ճարտարագիտության, մաթեմատիկայի կամ վիճակագրության բակալավրի կամ մագիստրոսի կոչում
• Մեծ ծավալի տվյալների հետ աշխատելու փորձ, գերադասելի է ավտոմատ կամ առողջապահական ոլորտում
• Պետք է ունենա 5 տարվա փորձ կանխատեսող մոդելավորման և տվյալների արդյունահանման ոլորտում; Մրցակցային/Հաճախորդների հետախուզություն; Վիճակագրական մոդելի մշակում; Վերլուծություն (Կանխատեսող վերլուծություն); Մեծ տվյալներ; և բարձր կատարողական հաշվարկ
• Առնվազն 5 տարվա փորձ ՏՏ ոլորտում՝ կենտրոնանալով վիճակագրության կամ վերլուծության վրա
• Ուժեղ Python և R հմտություններ:
• Պետք է կարողանա բացահայտել տվյալների փոխհարաբերությունները, միտումները և անոմալիաները:
• Գրավոր և բանավոր հաղորդակցման ուժեղ հմտություններ:
• Վերլուծական արդյունքները մեկնաբանելու և արտահայտելու ունակություն

• Բիզնես գործընթացներում վերլուծությունների արժեքը ցույց տալու ունակություն
• Ռեգրեսիա (գծային, լոգիստիկ, բազմանդամ, գրաքննված)
• Թեստի ձևավորում/Փորձերի նախագծում
• Սեգմենտացիան և կլաստերավորումը
• Որոշման ծառի վերլուծություն
• Մաթեմատիկական ծրագրավորում և օպտիմալացում
• Օպտիմալացում

• Ճանապարհորդելու պատրաստակամություն 10%
• Գրասենյակում/լաբորատորիայում աշխատելու պատրաստակամություն (Հիբրիդ):

• Համաշխարհային կարգի DCY և Samsung ապրանքների (JBL, DCY Kardon, AKG և այլն) աշխատակիցների զեղչերի հասանելիություն:
• Ուսուցման լայն հնարավորություններ մեր սեփական DCY համալսարանի միջոցով
• Առողջության մրցակցային առավելություններ
• Ուսման վարձի փոխհատուցում
• Մուտք դեպի DCY Campus ֆիթնես կենտրոն և ճաշարան
• Ներառական և բազմազան աշխատանքային միջավայր, որը խթանում և խրախուսում է մասնագիտական և անձնական զարգացումը