DCY-ն փնտրում է Python-ի ավագ ինժեների (Sensors, Embedded): DCY-ն կորպորատիվ հետազոտական ստորաբաժանում է, որը կենտրոնանում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների մշակման վրա DCY-ի բոլոր արտադրական գծերի համար, ներառյալ Ավտոմոբիլային, Կենսակերպ (սպառող) և Պրոֆեսիոնալ: Դուք կաշխատեք իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման առաջադեմ հարթակի հետ լաբորատոր սիմուլյատորներում և տրանսպորտային միջոցներում, որը ներառում է պատկերների, տեսանյութերի, ԷՍԳ, ԷԷԳ և այլ կենսաազդանշանների ձեռքբերում՝ մեքենայական ուսուցմանը աջակցելու համար մեր հաջորդ սերնդի վարորդների մոնիտորինգի համակարգերի համար:

Այս պաշտոնը կգտնվի Երևանում, Հայաստանում, որտեղ հաջողակ թեկնածուին հասանելի կլինեն համաշխարհային կարգի գործիքներն ու հնարավորությունները:

Այս դիրքորոշումն ուղղակի հաղորդումներ չունի։

• Համագործակցելով տվյալների գիտնականների, AI ինժեներների և հետազոտող ճարտարագետների հետ՝ բարելավելու մեքենայական ուսուցման ուսուցման և վավերացման գործընթացներն ու ընթացակարգերը:
• Ստեղծեք ենթակառուցվածք, շրջանակ, հարթակ և գործիքներ, որոնք հզորացնում են մեր մեքենայական ուսուցման հետազոտությունը, ներառյալ տվյալների ավտոմատացված հավաքագրումը, վերլուծությունը և վավերացումը:
• Համագործակցել կազմակերպության այլ թիմերի/խմբերի հետ: Սերտ համագործակցություն DevOps-ի և տվյալների հավաքագրման թիմերի հետ
  

• Համակարգչային գիտության և/կամ SW ճարտարագիտության բակալավրի կամ մագիստրոսի կոչում
• 5 տարվա համապատասխան փորձ
• Փորձեք գրել կոդ Python-ում առևտրային կամ հետազոտական միջավայրում:
• C/C ծրագրային ապահովման մշակման փորձ
• JS, Bash-ի կիրառմամբ ծրագրային ապահովման մշակման փորձը առավելություն է:
• NumPy, SciPy և նմանատիպ հաշվարկային շրջանակների օգտագործման փորձ:
• Մեծ տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու փորձ, որոնք իդեալականորեն պարունակում են պատկերներ և տեսանյութեր:
• Տարբեր սենսորների (տեսախցիկներ, ջերմային սենսորներ, կենսաազդանշանի սենսորներ և այլն) փորձը տարբեր ինտերֆեյսների միջոցով (RS232, USB, Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, GPS, GSM)
• Multithreading, multiprocessing, interprocess communications and synchronization մեխանիզմների իմացություն
• Կատարման օպտիմալացումը մեծ պլյուս է
• Ալգորիթմների, տվյալների կառուցվածքների իմացություն
• Փորձառություն CI գործիքների հետ, ինչպիսիք են Git, Jenkins, Jira
• Գրավոր և բանավոր հաղորդակցման ուժեղ հմտություններ:
• Վերլուծական արդյունքները մեկնաբանելու և արտահայտելու ունակություն

• Ծանոթություն ճակատային տեխնոլոգիաներին, ինչպիսիք են JavaScript-ը, HTML5-ը և CSS3-ը
• Ծանոթություն փորձարկման տարբեր գործիքներին
• Փորձ արհեստական բանականության, մեքենայական ուսուցման և բաշխված հաշվարկի ոլորտում
• Գործնական տվյալների գիտության կամ վիճակագրական վերլուծության փորձ:
• Առևտրային միջավայրում հետազոտության վրա աշխատելու փորձ: