DCY-ն փնտրում է ծրագրային ապահովման ճարտարապետ: DCY-ն կորպորատիվ հետազոտական ստորաբաժանում է, որը կենտրոնանում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների մշակման վրա DCY-ի բոլոր արտադրական գծերի համար, ներառյալ Ավտոմոբիլային, Կենսակերպ (սպառող) և Պրոֆեսիոնալ: Դուք կաշխատեք իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման առաջադեմ հարթակի հետ լաբորատոր սիմուլյատորներում և տրանսպորտային միջոցներում, որը ներառում է պատկերների, տեսանյութերի, ԷՍԳ, ԷԷԳ և այլ կենսաազդանշանների ձեռքբերում՝ մեքենայական ուսուցմանը աջակցելու համար մեր հաջորդ սերնդի վարորդների մոնիտորինգի համակարգերի համար:

Այս պաշտոնը կգտնվի Երևանում, Հայաստանում, որտեղ հաջողակ թեկնածուին հասանելի կլինեն համաշխարհային կարգի գործիքներն ու հնարավորությունները:

10 ինժեներ.

• Սերտորեն աշխատեք տվյալների գիտնականների, AI ինժեներների և հետազոտող ճարտարագետների հետ՝ բարելավելու մեքենայական ուսուցման ուսուցման և վավերացման գործընթացներն ու ընթացակարգերը:
• Արտադրանքի բնութագրերը և տեսլականը փոխակերպեք տեխնիկական բնութագրերի և ինժեներական հետքառության:
• Համոզվեք, որ բոլոր բաղադրիչները տեղավորվում են միմյանց հետ, և ինտեգրման գործընթացը սահուն է ընթանում՝ ճշգրիտ սահմանելով API-ները, կախվածությունները և այլն:
• Ստեղծեք ենթակառուցվածք, շրջանակներ, հարթակ և գործիքներ, որոնք հզորացնում են մեր մեքենայական ուսուցման հետազոտությունը, ներառյալ տվյալների ավտոմատ հավաքումը, վերլուծությունը և վավերացումը:
• Համագործակցել կազմակերպության այլ թիմերի/խմբերի հետ: Սերտ համագործակցություն DevOps-ի և տվյալների հավաքագրման թիմերի հետ:
  

• Համակարգչային գիտության և/կամ SW ճարտարագիտության բակալավրի կամ մագիստրոսի կոչում
• 10 տարվա փորձ ծրագրային ապահովման մշակման մեջ՝ օգտագործելով Python / C Unix և Windows հարթակներում
• OOA/OOP-ի փորձագետ
• ՕՀ կոնցեպտների, բազմաթելային, բազմաֆունկցիոնալ հասկացությունների, միջգործընթացային հաղորդակցությունների և համաժամացման մեխանիզմների իմացություն
• Կատարման օպտիմալացումը մեծ պլյուս է
• Ալգորիթմների, տվյալների կառուցվածքների իմացություն
• Ամպային մատակարարների հետ աշխատելու փորձ (AWS կամ GCP):
• Մեծ տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու փորձ, որոնք իդեալականորեն պարունակում են պատկերներ և տեսանյութեր:
• Հիբրիդային միջավայրում աշխատելու փորձ (տարածքում ամպ):
• Փորձառություն CI գործիքների հետ, ինչպիսիք են Git, Jenkins, Jira
• Առաջնորդության հմտություններ
• Սահուն անգլերեն
• Հաղորդակցման հիանալի հմտություններ
• Վերլուծական արդյունքները մեկնաբանելու և արտահայտելու ունակություն

• Ծանոթություն ճակատային տեխնոլոգիաներին, ինչպիսիք են React, JavaScript, HTML5 և CSS3
• Ծանոթություն փորձարկման տարբեր գործիքներին
• Փորձ արհեստական բանականության, մեքենայական ուսուցման և բաշխված հաշվարկի ոլորտում
• NumPy, SciPy և նմանատիպ հաշվարկային շրջանակների օգտագործման փորձ:
• Գործնական տվյալների գիտության կամ վիճակագրական վերլուծության փորձ:
• Առևտրային միջավայրում հետազոտության վրա աշխատելու փորձ: