DCY-ն փնտրում է DSP հետազոտող գիտնական: DCY-ն կորպորատիվ հետազոտական ստորաբաժանում է, որը կենտրոնանում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների մշակման վրա DCY-ի բոլոր արտադրական գծերի համար, ներառյալ Ավտոմոբիլային, Կենսակերպ (սպառող) և Պրոֆեսիոնալ: Դուք կաշխատեք իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման առաջադեմ հարթակի հետ լաբորատոր սիմուլյատորներում և տրանսպորտային միջոցներում, որը ներառում է պատկերների, տեսանյութերի, ԷՍԳ, ԷԿԳ և այլ կենսաազդանշանների ձեռքբերում՝ մեքենայական ուսուցմանը աջակցելու համար մեր հաջորդ սերնդի վարորդների մոնիտորինգի համակարգերի համար:

DSP Research Scientist-ը մեծ ազդեցություն ու նշանակություն ունի: Ակնկալվում է, որ անհատը կլինի առարկայի փորձագետ, և ով ակնկալվում է, որ ղեկավար դերեր ստանձնի վարորդների և ուղևորների մոնիտորինգի համակարգերում հետազոտությունը վարելու գործում: Հաջողակ թեկնածուն կաշխատի գիտնականների և ինժեներների ավելի լայն թիմի հետ՝ միաժամանակ սեփականաշնորհելով նախագծերը որոշակի եզրակացությունների հասցնելու համար:

Այս պաշտոնը կգտնվի Երևանում, Հայաստանում, որտեղ հաջողակ թեկնածուին հասանելի կլինեն համաշխարհային կարգի գործիքներն ու հնարավորությունները:

• 10 հետազոտական ոլորտում
• Նվազագույնը մագիստրոսի կոչում համակարգչային գիտության, մաթեմատիկայի, վիճակագրության կամ հարակից բնագավառներում՝ ֆիզիկա, համակարգչային գիտություն, էլեկտրատեխնիկա և այլն, գումարած հինգ տարվա համապատասխան ոլորտի փորձ: կամ PhD 2 տարվա փորձով նախընտրելի է:
• Իմացություն հետևյալներից մեկից կամ մի քանիսում՝ թվային ազդանշանի մշակում, ֆիզիկա, համակարգչային տեսողություն, կենսաազդանշաններ, ռադարային և սենսորային տեխնոլոգիաներ, ռադիոֆիզիկա
• Ազդանշանների մշակման հիմնական մեթոդների իմացություն՝ ժամանակի վերլուծություն, սպեկտրալ անալիզ, ոչ գծային անալիզ, տեղեկատվության տեսություն
• Գործընթացների ֆիզիկայի իմացություն՝ պատկերի ձևավորում, գույնի ձևավորում, լարման և պոտենցիալի ձևավորում, զգայական ֆիզիկա, ռադար, ձայն
• Նախագծված և գնահատված մոտեցումներ իրական ժամանակում մեծ ծավալով տվյալների հոսքերի հետ աշխատելու համար
• Ուժեղ տեխնիկական պաշտպան՝ Python-ի նախապատմությամբ
• Կրքոտ է աշխատել մեծ չկառուցված և կառուցվածքային տվյալների հավաքածուների հետ (այսինքն՝ բազմաթերաբայթ ):
• Հարմարավետ անցկացման դիզայնի և կոդերի վերանայում
• GitHub, Jira
• Առնվազն 10 հրապարակում ազդանշանի մշակման կամ հարակից թեմաների վերաբերյալ
• Փորձերի, տեսական հետազոտությունների, մոդելավորման, ֆիզիկայի ուղղակի և հակադարձ խնդիրների լուծման հետ կապված բարդ գիտական և տեխնիկական խնդիրների լուծման փորձ
• Տվյալների գիտության և արհեստական ինտելեկտի տեսական և գործնական ըմբռնում
• Տվյալների վիճակագրության փորձ՝ կենտրոնանալով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների, թվային ազդանշանի մշակման և սենսորների վրա:
• Ծայրահեղ հետաքրքրասիրություն և ինտելեկտուալ ազնվություն
• Գերազանց գրավոր և բանավոր հաղորդակցություն
• Տեխնոլոգիական ցանց սենսորային, ծրագրային/ալգորիթմական նորաստեղծ ձեռնարկություններում և ակադեմիայում
• Մարդկանց գերազանց հմտություններ և տարբեր շահագրգիռ կողմերի հետ շփվելու ունակություն՝ ուսանողներից մինչև փորձառու ինժեներներ մինչև ավագ ղեկավարություն
• Ինքնամոտիվացված, արդյունքի վրա հիմնված անհատը պետք է կրքոտ լինի աշխատանքի նկատմամբ
• Ցույց տալ բարձր մակարդակի տեխնիկական փորձաքննություն, հնարամտություն և ստեղծագործական ունակություններ: Ձեզանից կպահանջվի զարգացնել և կիրառել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ, ինժեներական սկզբունքներ, տեսություններ և հասկացություններ, ինչպես նաև ունենալ լայն գիտելիքներ ձեր մասնագիտությունից դուրս համակարգերի նախագծման և շահագործման վերաբերյալ:
  

• Վարորդների մոնիտորինգի համակարգերի համար տվյալների հավաքագրման փորձ:
• Առևտրային միջավայրում հետազոտության վրա աշխատելու փորձ:
• Փորձ մեքենայական ուսուցման տեխնիկայի հետ և որոշակի ծանոթություն TensorFlow-ի, PyTorch-ի կամ նմանատիպերի հետ: